|
近日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出加快普及中小学人工智能教育，推动智能技术与教育教学深度融合。为深入落实国家教育数字化战略与《行动计划》部署要求，推动高中人工智能教育本土化深耕、场景化落地，4月10日，成都市2026年春季菜单培训活动（高中信息科技）再次在我校微机室6顺利举行。本次活动也是双流区人工智能应用赋能与课程实践系列培训的第三场，来自成都市及双流区近百名教育专家、一线教师齐聚一堂，聚焦AI理论与产业实践深度融合，共探人工智能教学创新路径，共享优质育人经验。
活动伊始，棠湖中学涂桓瑜老师带来示范课例《高中人工智能校本通识课程教学探索——数据基础AI的感知与燃料》。课程以双流智慧空港物流为真实教学情境，紧扣高中信息技术课程标准，依托两大实践活动层层递进，深度探究。
课堂通过盲分拣实验，让学生直观感知数据质量对决策准确率的关键影响；借助物流数据生命周期沉浸式体验，带领学生完整经历数据采集、清洗、标注、安检、调度全流程，理清数据流转与系统运行的内在关联。
课堂立足数据意识与计算思维培育，引导学生认清数据核心价值，明晰人在AI决策中的主导作用，实现数据素养与创新思维双向提升。
随后，王鹏老师对示范课进行精准点评，充分肯定本次课例的创新性与学生参与度，并带来专题讲座《中小学人工智能教学中的数据素养培育：从收集到可视化实操》。讲座围绕数据素养核心、数据收集方法、清洗整理技巧、数据可视化应用、课堂融合实践五大维度，为一线教师提供系统、可落地的教学指导。
棠湖中学刘望老师以《高中人工智能校本通识课程教学探索——用“物流数据”解析机器学习》为题，结合AI发展趋势与双流本土产业案例，从背景理念、核心概念、课堂实操、教学避坑、评价体系等方面展开分享，全程聚焦可落地、可实操的教学方法。
棠湖中学毛宇老师作《高中人工智能从“有数据”到“用数据”：空港物流场景下的数据预处理教学策略》专题分享，聚焦高中AI通识课“数据基础”模块，明确数据预处理是连接数据收集与机器学习的关键环节，更是落实课标、培养计算思维的核心。讲座重点讲解数据收集、清洗、标注、整理规约四步教学法，配套课堂微活动与分层教学方案，强调 “洗数据”重于“跑模型”，为教师提供可直接复用的AI数据素养教学路径。
活动最后，与会教师与主讲嘉宾深入交流互动，碰撞教学思路，共解实践难题。此次培训以本土化、场景化、探究性为核心，打造了高中人工智能通识教育的优质教学范例。未来，我校将持续对标《“人工智能+教育”行动计划》要求，深化人工智能教育教学实践，搭建理论与产业实践深度融合的桥梁，引导学生树立人机协同、科技服务人类的科学理念，着力培育兼具科技素养与创新精神的新时代青年，为区域人工智能教育高质量发展贡献力量！ |
